(산대특)_[AI Shift Track] AI 데이터 엔지니어 과정
비정형 데이터부터 벡터DB, RAG까지, AI 학습, 추론 파이프라인을 구축
데이터 엔지니어링의 시작: 비정형
데이터 전처리 및 Python 데이터 핸들링
SQL 기반 데이터 처리 역량을 Python 중심으로 확장합니다.
텍스트·이미지 등 비정형 데이터를 자유롭게 다루기 위한
전처리 및 정제 기술을 학습합니다.
AI 추론 최적화: 토큰화,
인베딩 및 벡터 데이터베이스 설계
토큰화와 임베딩, Feature 추출 기법을 습득하고 AI 학습과 추론의
효율을 극대화하는 Vector DB를 직접 설계합니다. AI가 데이터를 가장
빠르고 정확하게 찾아낼 수 있는 최적의 데이터 구조를 구축하는 역량을 배양합니다.
생성형 AI를 위한 RAG 파이프라인
환성 및 클라우드 운영 실무
RAG 기반 파이프라인을 구축하고, 클라우드 자동화
환경에서 이를 운영하는 실무 기술을 완성합니다.
실무형 AI 데이터 엔지니어링 아키텍처를 직접 구현합니다.
수강생분들의 포트폴리오를 소개합니다.
Interview
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