산대특
[AI Shift Track] AI 데이터 엔지니어 과정
AI 모델 학습에 필요한 데이터(Feature)를 설계, 가공하는 실무 역량을 강화하고, 데이터 처리와 데이터 파이프 라인 구축을 통해 AI 서비스에 바로 적용 가능한 데이터 엔지니어로 성장할 수 있는 과정입니다.
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39일
20명
실제 과정을 수료한
수강생들의 평가를 보여드립니다!
- (산대특)_[AI Shift Track] AI 데이터 엔지니어 과정
- 비정형 데이터부터 벡터DB, RAG까지, AI 학습, 추론 파이프라인을 구축
- 데이터 엔지니어링의 시작: 비정형 데이터
전처리 및 Python 데이터 핸들링 - SQL 기반 데이터 처리 역량을 Python 중심으로 확장합니다. 텍스트·이미지 등 비정형 데이터를 자유롭게 다루기 위한 전처리 및 정제 기술을 학습합니다.
- AI 추론 최적화: 토큰화, 인베딩 및
벡터 데이터베이스 설계 - 토큰화와 임베딩, Feature 추출 기법을 습득하고 AI 학습과 추론의 효율을 극대화하는 Vector DB를 직접 설계합니다. AI가 데이터를 가장 빠르고 정확하게 찾아낼 수 있는 최적의 데이터 구조를 구축하는 역량을 배양합니다.
- 생성형 AI를 위한 RAG 파이프라인 환성 및
클라우드 운영 실무 - RAG 기반 파이프라인을 구축하고, 클라우드 자동화 환경에서 이를 운영하는 실무 기술을 완성합니다. 실무형 AI 데이터 엔지니어링 아키텍처를 직접 구현합니다.
과정을 수료하면 어떠한 작업을 하는지 궁금한가요?
수강생분들의 포트폴리오를 소개합니다.
수강생분들의 포트폴리오를 소개합니다.
커리큘럼
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[AI Shift Track] AI 데이터 엔지니어 과정
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AI 데이터 통합 & 거버넌스
RAG‧벡터 DB 기반 데이터 파이프라인 구축
Data Engineering기초
비정형 데이터 저장 구조 설계
클라우드 기반 데이터 파이프라인 자동화 & 운영
Capstone Project
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취업성공, 그들이 말하다!
하이미디어 취업생분들의 생생한 현장 토크.
될 때까지 한다는 마음으로!
인공지능(AI-X) 프로젝트 부트캠프 6기 김ㅇ환
열정적인 면학 분위기 속에서 열심히 학습했습니다
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심화_생성형 AI활용 인재양성과정 지ㅇ현
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