하이미디어IT아카데미

K-디지털

자바와 생성형AI를 활용한 차세대 CRM플랫폼개발

빅데이터를 활용한 예측분석 전문가 양성과정!!

온라인 상담

개강일

2025.06.23

모집정원

25명

훈련시간

120일 (총 960시간)

자바와 생성형 AI를 활용한 차세대 CRM플랫폼 개발: 클라우드기반 풀스택 개발 플로우의 이해를 바탕으로 LowCode 개발기술과 AI Automation 기술을 이해하고,; 기업영업 및 고객관리를 위한 AI Automation 융합 CRM플랫폼을 개발해 인공지능, 자바개발자, LowCode개발자 취업기술을 양성하는 과정입니다.


클라우드 기반 풀스택개발 플로우: 자바개발자 취업을 위한 JAVA의 개념 및 기초 문법이해; Spring boot로 비전공자도 보다 쉽게 접근 가능; CRM 플랫폼 개발을 위한 기초부터 진행


LowCode System과 AI Automation: LowCod System으로 풀스택 진행 개발의 최신 트렌드 반영; AI Automation 생성형 AI 기존의 AI기술에 Chat.GPT 융합기술



스마트 CRM 플랫폼개발: RPA 기반 자동화에 Chat GPT기술 융합으로; 스마트 CRM 플랫폼 개발로 고객현황, 니즈,패턴 등; 분석자동화 고객서비스 예측 과 고객방향성 예측까지

과정을 수료하면 어떠한 작업을 하는지 궁금한가요?
수강생분들의 포트폴리오를 소개합니다.

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클라우드 기반 자바 풀스택 3회차

AI 리터러시(노코드)_1회차

강ㅇ은, 서ㅇ은, 엄ㅇ민, 오ㅇ지, 이ㅇ벽

[노.코.드 활용] AI 리터러시 부트캠프 1기

위ㅇ민, 양ㅇ연, 김ㅇ현, 홍ㅇ연, 이ㅇ섭, 박ㅇ은

심화_생성형 AI활용 인재양성과정 부트캠프 5기

김ㅇ진, 박ㅇ찬, 김ㅇ찬,이ㅇ권, 전ㅇ상, 김ㅇ겸

심화_생성형 AI활용 인재양성과정 부트캠프 5기

노ㅇ윤, 이ㅇ승, 지ㅇ현, 배ㅇ은

심화_생성형 AI활용 인재양성과정 부트캠프 5기

함ㅇ규, 황ㅇ정, 신ㅇ철, 장ㅇ실,박ㅇ미, 강ㅇ준

심화_생성형 AI활용 인재양성과정 부트캠프 5기

조ㅇ진, 윤ㅇ완, 이ㅇ현, 이ㅇ솔, 최ㅇ, 황ㅇ영

심화_생성형 AI활용 인재양성과정 부트캠프 5기

김ㅇ원, 김ㅇ연, 신ㅇ범

심화_생성형 AI활용 인재양성과정 부트캠프 4기

CURRICULUM

자바와 생성형AI를 활용한 차세대 CRM플랫폼개발

빅데이터를 활용한 예측분석 전문가 양성과정!!

정규 교과

알고리즘 프로그래밍 이해

Java 프로그램에 대한 기본 구조 및 문법, Java 개발 환경 구축에서 지원하는 데이터 타입 연산자의 제어문, Java OOP 프로그램 구현을 위한 클래스 정의와 객체 생성 상속 다형성 상클래스 인터페이스, Libaray 기능 이해 및 활용, SW 응용 개발을 위한 프로그램 설계 및 개발, SW 응용 개발을 위한 통합 기술

화면 구현

Web Client 기술 구조 이해, HTML5 기반 Web 표준 기술 이해 및 구현, CSS3.0을 이용한 화면 구현 이해, JavaScript 기술을 이용한 Dynamic Web 구현, jQuery 기술을 이용한 Dynamic Web 구현, AJAX를 이용한 비동기 통신 구현, jQuery UI 플러그인 Bootstrap 활용, 기본 템플릿, 테마, 컴포넌트, 반응형 UI, Chart, Graph 플러그인 활용, Grid Table 플러그인 활용

응용프로그래밍

JSP & Servlet을 이용한 Web, Application 구현, MVC Model 구현, Web Client와의 연동 개발, Spring Framework 이해, Spring Framework에서 제동되는 다양한 기능 이해, Spring MVC 이해, DB 연동 ORM 기술 이해

DB 이해와 활용

DBMS를 설치하고 데이터베이스 생성, 오브젝트를 계획, 설계 및 구현, 데이터베이스에서 SQL을 사용하여 응용시스템 데이터 조작 및 제어

빅데이터 분석 및 인공지능(AI)

파이썬 설치, 파이썬 인터프리터, 파이썬 스크립트 파일, 넘파이, matplotlib, 리스트, 튜플, 슬라이싱, 딕셔러닝, 함수 구현, 자료구조, 다양한 정렬 알고리즘, 자료구조 실습, 데이터수집, 데이터 수집을 위한 Crawling, 웹 기본 지식 이해, Requests 모듈, Beautifulsoup 모듈, 웹사이트 로그인, Selenium 모듈, 데이터처리를 위한 numpy, Numpy 모듈 이해, ndarray 타입 이해, Numpy 모듈 내장함수 활용, inalg 서브 모듈 이해, 데이터 시각화, 데이터 분석을 위한 Pandas, Pandas 모듈 이해, Series 타입 이해, DataFrame 타입 이해, DataFrame groupby (데이터 그룹핑), DataFrame 병합, 조인 이해, 고객 주문 데이터를 활용한 간단한 데이터 분석

머신러닝	Machine Learning의 개념과 종류, 수학에 기반한 회귀분석, 수학에 기반한 Machine Learning, 앙상블 기법의 종류와 원리, 클러스터링, 불균형 데이터의 처리

딥러닝	딥러닝의 소개와 개념, 신경망 알고리즘과 뉴럴 네트워크 기초, Neural, Network Basics, 최적화 알고리즘 이론, Optimization Algorithm, 역전파 알고리즘, Back Propagation, 뉴럴 네트워크 학습, Training Neural Network, 뉴럴 네트워크 일반화 이론, Generalization, Convolutional Neural Network, CNN, Recurrent Neural Network, RNN, 다양한 뉴럴 네트워크, Modern Neural Network

RPA (Robotic Process Automation)

UiPath 설치, 기본 Activity 소개, 변수, Control Flow, Assign 액티비티, Continue 액티비티, Do while 액티비티, For Each 액티비티, If 액티비티, while 액티비티, Switch 액티비티, Data Manipulation, 데이터 분류, 데이터 사용 및 관리, Text, Tate Time, 배열과 리스트, Dictionary 생성, Data table, Recording, Selector, UI 입출력, Image & Text(Citrix) Automation, Excel, Mail 자동화, PDF 데이터 추출과 자동화, 디버깅, Orchestrator 구성과 사용법

현장 실습

제조기업 현장실습

현장 방문 견학, 제조 프로세스 이해, 부서 간 데이터 흐름도 파악, 실무자 인터뷰를 통한 현장 감각 이해, 현장 견학을 통한 업무 개선 포인트 파악, 데이터 수집을 위한 데이터 집계 포인트 파악

프로 젝트

Mini Project

RPA를 활용한 물류(선박 오더), 고객 관리(크롤링) AI BOT 개발, 기업 선적 오더 BOT 개발, 과제 발굴 및 분석, RPA 프로그래밍, 데이터 추출 자동화, 프로젝트 완료 보고서 작성, 고객 관리를 위한 웹 크롤링 자동화 BOT 개발, 과제 발굴 및 분석, RPA 프로그래밍, 데이터 추출 자동화, 프로젝트 완료 보고서 작성

Main Project

LINK5플랫폼 기반 생산 품질관리 시스템에 적용할 수 있는 RPA 자동화 솔루션 구축, LINK5플랫폼 내 생산 품질관리 시스템 개발 요구 사항 확인 및 분석, RPA 기반 MES 솔루션 개발 계획서 작성, 생산 품질관리 분야 DB 구축, 인터페이스 및 아키텍처 구축, 생산 품질관리 프로그래밍 구현 설계, 빅데이터 분석 및 인공지능 구현, RPA 기반 BOT 설계 및 제작, Task 별 단위 테스트, 생산 품질관리 시스템 통합 구현, 프로젝트 완료 보고서 작성 및 발표

the-
Interview

하이미디어를 말하다